词嵌入 【注】参考自李沐的《动手学深度学习》。 1. 简介 自然语言是一套用来表达含义的复杂系统，词是表义的基本单元。而我们要考虑是如何构造词向量来表示词。把词映射为实数域向量的技术称为词嵌入。 2. 词嵌入 最初的词嵌入采用 one-hot 编码来生成词向量，但 one-hot 编码的词向量无法准确表达不同词之间的相似度。刻画词向量间的相似度常常使用余弦相似度：对于向量 x,y∈Rd \boldsym 2020-11-18 Technique NLP Technique NLP
LinuxShell下分卷压缩与解压 1. 简介 由于网络传输有时会限制单个文件大小，所以对于大文件的传输我们需要将其分卷压缩成多个小的压缩包。在 LinuxShell 下可以使用 split & cat（系统自带）命令或直接使用压缩软件 rar、zip、7z（需自行安装）命令来实现分卷压缩和解压。 2. rar/7z 命令 2.1 分卷压缩 1rar/7z a -v<size>[b,k,m,g,...] < 2020-11-16 Technique Linux Shell Technique Linux Shell
BashShell字符串 1. 简介 BashShell 字符串内置许多字符串操作，包括有字符串切割、替换、分割等。 2. ${} 语法 2.1 字符串截取 举例来说：对于字符串 file=/dir1/dir2/dir3/my.file.txt，可以用 ${} 分别替换得到不同的值： ${file#*/}： 删掉第一个 / 及其左边的字符串：dir1/dir 2020-11-13 Technique Linux Shell Technique Linux Shell
JPEG压缩图像增强综述 【注】参考自 Jiaying Liu 等的论文「A Comprehensive Benchmark for Single Image Compression Artifact Reduction」。 1. 常用数据集 1.1 数据集特征 1.2 数据集性能 2. 研究历史 压缩图像增强主要分为深度学习方法和非深度学习方法。 2.1 非深度方法 2.2 深度方法 深度方法目前主要分为两个主流 2020-11-11 Technique Compression Image Technique Compression Image
Python函数式编程 1. 装饰器 在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为「装饰器」（decorator）。本质上，decorator 就是一个返回函数的高阶函数，它需要接受一个函数作为输入参数，并返回一个函数。 12345def log(func): def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) 2020-11-10 Technique Python Technique Python
幂矩阵和初等矩阵函数 1. 幂等矩阵 1.1 定义 若矩阵 An×n\boldsymbol{A}_{n \times n}An×n 满足： A2=AA=A\begin{array}{c} \boldsymbol{A}^2 = \boldsymbol{AA} = \boldsymbol{A} \end{array} A2=AA=A 则称矩阵 A\boldsymbol{A}A 为幂等矩阵。 1.2 性质 函数 f(s 2020-10-29 Technique Math Theory 矩阵 Technique Math Theory 矩阵
矩阵特殊运算 【注】对于相同的特殊运算不同书籍可能使用的符号不同，本文采用与 Wikipedia 相同的符号表示。 1. 直和 1.1 定义 m×mm \times mm×m 矩阵 A\boldsymbol{A}A 与 n×nn \times nn×n 矩阵 B\boldsymbol{B}B 的直和记作 A⊕B \boldsymbol{A} \oplus \boldsymbol{B} A⊕B，它是一个 (m 2020-10-29 Technique Math Theory 矩阵 Technique Math Theory 矩阵
向量空间 下文和标量域 K\mathbb{K}K 是指实数域 R\mathbb{R}R 或复数域 C\mathbb{C}C。 空间 说明 向量空间 定义了向量的加法和数乘，以向量为元素的集合 Rn\mathbb{R}^nRn 或 Cn\mathbb{C}^nCn。 内积空间 定义了内积 <x,y><\boldsymbol{x}, \boldsymbol{y}>< 2020-10-28 Technique Math Theory 矩阵 Technique Math Theory 矩阵
矩阵微分 独立性假设 假定实值函数的向量变元 x=[xi]i=1m∈Rm \boldsymbol{x} = [x_i]_{i=1}^m \in \mathbb{R}^m x=[xi]i=1m∈Rm 或者矩阵变元 X=[xij]i=1,j=1m,n∈Rm×n \boldsymbol{X} = [x_{ij}]_{i=1,j=1}^{m,n} \in \mathbb{R}^{m \times n} X=[x 2020-10-26 Technique Math Theory 矩阵 Technique 数学 Math Theory 矩阵
Rime中文输入方案 【注】更多功能参见 Rime 官网。 1. 简介 Rime 可谓是一款「神级」中文输入框架，支持多种输入法，诸如拼音、注音、仓颉、速成、五笔、双拼、宫保拼音、粤拼、吴语、中古汉语拼音、五笔画、Emoji、国际音标 …… 同时 Rime 也是一款开源跨平台的软件，支持平台有： 【中州韻】 ibus-rime、fcitx-rime →\rightarrow→ Linux 【小狼毫】 Weasel → 2020-10-25 Technique InputMethod Technique InputMethod