1. 常用数据集

常用数据集	说明
BSDS500	500 张自然图像，300 训练集 + 200 测试集（PNG 格式）
CityScapes	城市街景图（同一个地点连续多张图）（PNG 格式）
DIV2K	800 训练集 + 100 测试集（PNG 格式）
Flickr2k	2000 多张自然图像（PNG 格式）
Kodak	24 测试集（PNG 格式）
LFW	超过 13000 张人脸图像（JPG 格式）
Manga109	109 张动漫图像（JPG 格式）
McGill	超过 1500 张图像，分为 Flowers、Animals、Foliage、Textures、Fruits、Landscapes、Winter、Man made、Shadows 九个类别（JPG + TIF 格式）
OpenImage	超过 1500 万张图像，主要用于目标检测和实例分割任务（JPG 格式）
Set5	5 张经典测试图像（PNG 格式）
Set14	14 张经典测试图像（PNG 格式）
TID2008	25 reference images x 17 types of distortions x 4 levels of distortions，即 25 张原图 + 1700 张失真图（BMP 格式）
Urban100	100 城市景色（PNG 格式）

2. 其它资源

机构/平台	说明
BIFROST	CV 数据集汇总平台，收录了很多 CV 数据集
CV Notes - Common Datasets for Image Super-Resolution	博主提供了一些常用的图像超分数据集下载链接，以 Google 云盘和 Baidu 云盘的方式分享
FiftyOne	开源工具，整理了许多高质量的数据集提供下载。